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Los robots pueden aprender a apoyar a los profesores en las sesiones de clase

Los robots pueden tardar s√≥lo tres horas en aprender con √©xito t√©cnicas que pueden ser utilizadas para apoyar a los profesores en un entorno de aula, seg√ļn una nueva investigaci√≥n.
El estudio, publicado en Science Robotics , vio un robot programado para aprender progresivamente el comportamiento autónomo de las demostraciones y la guía humana.

Un maestro humano controlaba el robot, ense√Ī√°ndole c√≥mo ayudar a los alumnos en una actividad educativa, y luego era capaz de apoyar a los ni√Īos en la misma actividad de forma aut√≥noma. Se demostr√≥ que el asesoramiento que proporcion√≥ posteriormente era coherente con el ofrecido por el profesor.

Los investigadores dicen que la técnica podría tener una serie de beneficios para los profesores, ya que se enfrentan a crecientes demandas de tiempo, y podría ser positiva para los alumnos, ya que las investigaciones anteriores han demostrado que el uso de robots junto con los profesores en el aula puede ser beneficioso para su educación.
También creen que tiene un potencial considerable para otras aplicaciones sensibles de los robots sociales, como la eSalud y la robótica de asistencia.

El estudio fue coordinado por investigadores de la Universidad de Plymouth, que tiene una larga trayectoria en el desarrollo de robots sociales para una variedad de entornos educativos y de salud, en colaboración con colegas de la Universidad de Lincoln y la Universidad del Oeste de Inglaterra.

Robots can learn how to support teachers in class sessions

Diagrama de la aplicación de SPARC a la interacción hombre-robot. Un maestro humano supervisa a un robot que aprende a interactuar con otro humano. Crédito: Senft y otros, Robot científico . 4, eaa1186 (2019)

A trav√©s de una serie de evaluaciones, analizaron un sistema llamado SPARC (Supervised Progressively Autonomous Robot Competencies) y demostraron que en poco m√°s de tres horas, el robot pod√≠a ser ense√Īado con √©xito por el profesor para apoyar una actividad educativa.

Aunque el robot aut√≥nomo utiliz√≥ acciones con una frecuencia diferente a la del profesor, s√≥lo utiliz√≥ acciones ya demostradas, aprendi√≥ la din√°mica √ļnica asociada a cada tipo de acci√≥n, y su comportamiento tuvo un impacto positivo en los ni√Īos. De hecho, el robot tambi√©n fue capaz de aprender con √©xito a apoyar a los ni√Īos con acciones sociales, como elogios y √°nimos.
Los investigadores dicen que esto podr√≠a resultar especialmente √ļtil en futuras interacciones entre humanos y robots, ya que permitir√≠a a los cient√≠ficos eludir el enfoque est√°ndar para el dise√Īo de controladores rob√≥ticos, en el que los expertos en la materia describen un comportamiento que deben implementar los ingenieros. En cambio, este enfoque permite a los usuarios finales ense√Īar directamente a un robot.

El Dr. Emmanuel Senft, que dirigi√≥ el estudio como parte de su investigaci√≥n de doctorado, dijo: ¬ęLa creaci√≥n de comportamientos aut√≥nomos de robots sociales es un desaf√≠o central en la rob√≥tica social, tanto en t√©rminos t√©cnicos como √©ticos. Mi sue√Īo es que todo el mundo pueda beneficiarse de los robots, no s√≥lo los ingenieros, y creo que permitir que la gente ense√Īe a los robots a interactuar es el camino a seguir. Espero que el m√©todo que hemos propuesto aqu√≠ funcione en ese sentido y se aplique a una amplia gama de situaciones, tanto para los robots sociales como para los no sociales¬Ľ.

El profesor Tony Belpaeme, de la Universidad de Plymouth y de la Universidad de Gante, ha trabajado en el campo de la rob√≥tica social durante unas dos d√©cadas y tambi√©n ha participado en el estudio. Y a√Īadi√≥: ¬ęLas ventajas de utilizar robots para ayudar en el aula est√°n a la vista de todos. Pero c√≥mo ponerlos a trabajar para que proporcionen un apoyo constante a los alumnos, de manera que los profesores puedan confiar en ellos, es un verdadero desaf√≠o. Este estudio es, sin duda, un paso positivo en esa direcci√≥n. Sin embargo, una cosa inesperada que demostr√≥ es que tal vez necesitemos construir una mayor aceptaci√≥n y confianza entre los propios maestros, ya que dijeron que no se tradujo en una reducci√≥n de su carga de trabajo¬Ľ.

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