Los robots pueden aprender a apoyar a los profesores en las sesiones de clase

Los robots pueden tardar s贸lo tres horas en aprender con 茅xito t茅cnicas que pueden ser utilizadas para apoyar a los profesores en un entorno de aula, seg煤n una nueva investigaci贸n.
El estudio, publicado en Science Robotics , vio un robot programado para aprender progresivamente el comportamiento aut贸nomo de las demostraciones y la gu铆a humana.

Un maestro humano controlaba el robot, ense帽谩ndole c贸mo ayudar a los alumnos en una actividad educativa, y luego era capaz de apoyar a los ni帽os en la misma actividad de forma aut贸noma. Se demostr贸 que el asesoramiento que proporcion贸 posteriormente era coherente con el ofrecido por el profesor.

Los investigadores dicen que la t茅cnica podr铆a tener una serie de beneficios para los profesores, ya que se enfrentan a crecientes demandas de tiempo, y podr铆a ser positiva para los alumnos, ya que las investigaciones anteriores han demostrado que el uso de robots junto con los profesores en el aula puede ser beneficioso para su educaci贸n.
Tambi茅n creen que tiene un potencial considerable para otras aplicaciones sensibles de los robots sociales, como la eSalud y la rob贸tica de asistencia.

El estudio fue coordinado por investigadores de la Universidad de Plymouth, que tiene una larga trayectoria en el desarrollo de robots sociales para una variedad de entornos educativos y de salud, en colaboraci贸n con colegas de la Universidad de Lincoln y la Universidad del Oeste de Inglaterra.

Robots can learn how to support teachers in class sessions

Diagrama de la aplicaci贸n de SPARC a la interacci贸n hombre-robot. Un maestro humano supervisa a un robot que aprende a interactuar con otro humano. Cr茅dito: Senft y otros, Robot cient铆fico . 4, eaa1186 (2019)

A trav茅s de una serie de evaluaciones, analizaron un sistema llamado SPARC (Supervised Progressively Autonomous Robot Competencies) y demostraron que en poco m谩s de tres horas, el robot pod铆a ser ense帽ado con 茅xito por el profesor para apoyar una actividad educativa.

Aunque el robot aut贸nomo utiliz贸 acciones con una frecuencia diferente a la del profesor, s贸lo utiliz贸 acciones ya demostradas, aprendi贸 la din谩mica 煤nica asociada a cada tipo de acci贸n, y su comportamiento tuvo un impacto positivo en los ni帽os. De hecho, el robot tambi茅n fue capaz de aprender con 茅xito a apoyar a los ni帽os con acciones sociales, como elogios y 谩nimos.
Los investigadores dicen que esto podr铆a resultar especialmente 煤til en futuras interacciones entre humanos y robots, ya que permitir铆a a los cient铆ficos eludir el enfoque est谩ndar para el dise帽o de controladores rob贸ticos, en el que los expertos en la materia describen un comportamiento que deben implementar los ingenieros. En cambio, este enfoque permite a los usuarios finales ense帽ar directamente a un robot.

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El Dr. Emmanuel Senft, que dirigi贸 el estudio como parte de su investigaci贸n de doctorado, dijo: "La creaci贸n de comportamientos aut贸nomos de robots sociales es un desaf铆o central en la rob贸tica social, tanto en t茅rminos t茅cnicos como 茅ticos. Mi sue帽o es que todo el mundo pueda beneficiarse de los robots, no s贸lo los ingenieros, y creo que permitir que la gente ense帽e a los robots a interactuar es el camino a seguir. Espero que el m茅todo que hemos propuesto aqu铆 funcione en ese sentido y se aplique a una amplia gama de situaciones, tanto para los robots sociales como para los no sociales".

El profesor Tony Belpaeme, de la Universidad de Plymouth y de la Universidad de Gante, ha trabajado en el campo de la rob贸tica social durante unas dos d茅cadas y tambi茅n ha participado en el estudio. Y a帽adi贸: "Las ventajas de utilizar robots para ayudar en el aula est谩n a la vista de todos. Pero c贸mo ponerlos a trabajar para que proporcionen un apoyo constante a los alumnos, de manera que los profesores puedan confiar en ellos, es un verdadero desaf铆o. Este estudio es, sin duda, un paso positivo en esa direcci贸n. Sin embargo, una cosa inesperada que demostr贸 es que tal vez necesitemos construir una mayor aceptaci贸n y confianza entre los propios maestros, ya que dijeron que no se tradujo en una reducci贸n de su carga de trabajo".

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