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Predecir la actividad terrorista antes de que ocurra

Los científicos de datos han desarrollado un modelo de alerta temprana que puede predecir con éxito cuán letal será una organización terrorista en el futuro basándose sólo en sus primeros 10 ataques.

El modelo predictivo, desarrollado por investigadores de la Escuela de Administración Kellogg de la Universidad de Northwestern, permitirá a las fuerzas de seguridad identificar mejor y dirigirse a los grupos más destructivos para detenerlos potencialmente antes de que se vuelvan demasiado poderosos.

¬ęEsta alerta temprana es enorme porque no s√≥lo puede ayudar al gobierno a identificar y neutralizar a los grupos con mayor potencial de destrucci√≥n, sino que tambi√©n puede ayudar al gobierno a desplegar recursos estrat√©gicamente y evitar gastar miles de millones de d√≥lares en la lucha contra un grupo que probablemente se agotar√° por s√≠ solo de todos modos¬Ľ, dijo Brian Uzzi, autor correspondiente del estudio y profesor de Richard L. Thomas de Liderazgo y Cambio Organizacional en Kellogg.

El estudio ¬ęQuantifying the Future Lethality of Terror Organizations¬Ľ (Cuantificar la letalidad futura de las organizaciones terroristas) se publicar√° la semana del 7 de octubre en PNAS .

El modelo, que utiliza datos disponibles p√ļblicamente a trav√©s de la Base de Datos Global de Terrorismo (GTD) y la Base de Datos RAND de Incidentes Mundiales de Terrorismo (RDWTI), tiene un poder considerable para predecir la violencia a lo largo de la vida de una organizaci√≥n terrorista despu√©s de s√≥lo 10 ataques terroristas.

Los investigadores calibraron el modelo utilizando datos de grupos terroristas que operaron entre los a√Īos 1970 y 2014. Observaron que algunas de las predicciones m√°s interesantes del modelo eran para grupos que operaban con muy pocos ataques al principio, y que s√≥lo se volvieron letales mucho m√°s tarde. Entre estos grupos se encontraban el Frente Unido de Liberaci√≥n de Assam, Al-Shabaab y el Frente Isl√°mico Moro de Liberaci√≥n.

¬ęEl modelo puede predecir el impacto futuro de algunos de estos grupos durmientes incluso cuando a√ļn est√°n operando de manera discreta¬Ľ, se√Īal√≥ la autora principal del estudio Yang Yang, becaria postdoctoral del Northwestern.

El gobierno de Estados Unidos gasta medio bill√≥n de d√≥lares al a√Īo en investigaci√≥n y lucha contra el terrorismo. De 2000 a 2015, surgieron 61 nuevos grupos terroristas cada a√Īo, en promedio, lo que llev√≥ a un aumento del 800% en los ataques terroristas globales, seg√ļn datos de la GTD.

¬ęLos modelos anteriores, en su mayor parte, son √ļtiles para comprender el contexto en el que es probable que tenga lugar la actividad terrorista, pero est√°n demasiado confinados al lugar y no son √ļtiles para predecir el comportamiento de las organizaciones individuales¬Ľ, se√Īal√≥ Adam Pah, autor codirigente del estudio y profesor asistente cl√≠nico de administraci√≥n y organizaciones en Kellogg.

Los investigadores recurrieron al mundo de los negocios en busca de inspiración para un modelo mejor.

¬ęEsencialmente, dijimos:’¬ŅY si pensamos que las organizaciones terroristas son como un negocio cuyo producto es la letalidad? ¬ę¬ŅC√≥mo podemos predecir su √©xito en la producci√≥n de ese producto?¬Ľ Dijo Uzzi.

Los inversores de capital de riesgo y los inversores empresariales utilizan de forma rutinaria informaci√≥n p√ļblica, como flujos de caja y habilidades tecnol√≥gicas, para predecir el comportamiento y el √©xito de la empresa. Tal informaci√≥n no est√° disponible para las organizaciones terroristas secretas, as√≠ que los investigadores trabajaron para desarrollar proxies basados en el comportamiento observable.

Por ejemplo, los inversores empresariales a menudo ven el momento en que se lanzan los productos de una empresa como un sustituto de los recursos. Asumen que una compa√Ī√≠a que lanza regularmente nuevos productos probablemente tenga m√°s recursos que una compa√Ī√≠a que entrega nuevos productos al azar. De manera similar, el modelo de los investigadores utiliza el momento de los ataques como un indicador de los recursos y la fuerza organizativa de un grupo terrorista.

Los investigadores pudieron confirmar estas nociones con factores como la diversidad de las armas utilizadas, la sofisticación de esas armas y sus capacidades de ataque, definidas como la medida en que el grupo logró llevar a cabo la misión del ataque.

Los investigadores observaron que el Estado islámico tenía una capacidad de ataque extraordinariamente fuerte cercana al percentil 90 de todos los grupos terroristas en edades similares, a pesar de que el grupo demostró una cadencia de ataque irregular que era indicativa de recursos inestables. Después de sólo 10 ataques, el modelo colocó a ISIS entre los grupos terroristas con mayor potencial para cometer ataques excepcionalmente mortíferos.

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